Plan de Aprendizaje de Matemática Computacional en 360 Días
Bloque 1: Introducción a la Matemática Computacional (Días 1-30)
- Días 1-10: Conceptos básicos de matemática computacional y aplicaciones.
- Días 11-20: Modelado matemático y simulación.
- Días 21-30: Introducción a lenguajes de programación aplicados (Python, MATLAB).
Referencia para Introducción a la Matemática Computacional
Bloque 2: Algoritmos Numéricos Básicos (Días 31-90)
- Días 31-50: Métodos para resolver ecuaciones no lineales.
- Días 51-70: Métodos para sistemas de ecuaciones lineales.
- Días 71-90: Interpolación y ajuste de curvas.
Referencia para Algoritmos Numéricos Básicos
Bloque 3: Métodos Computacionales para el Cálculo (Días 91-150)
- Días 91-110: Derivación e integración numérica.
- Días 111-130: Métodos de cuadratura y de integración avanzada.
- Días 131-150: Cálculo de límites y optimización numérica.
Referencia para Métodos Computacionales para el Cálculo
Bloque 4: Análisis Numérico de Datos (Días 151-200)
- Días 151-170: Regresión y análisis de correlación.
- Días 171-190: Análisis de series temporales y suavización.
- Días 191-200: Métodos estadísticos en matemática computacional.
Referencia para Análisis Numérico de Datos
Bloque 5: Ecuaciones Diferenciales Computacionales (Días 201-260)
- Días 201-220: Solución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias (EDOs).
- Días 221-240: Solución numérica de ecuaciones diferenciales parciales (EDPs).
- Días 241-260: Aplicaciones de EDOs y EDPs en modelado computacional.
Referencia para Ecuaciones Diferenciales Computacionales
Bloque 6: Algoritmos de Optimización (Días 261-300)
- Días 261-275: Métodos de optimización sin restricciones.
- Días 276-290: Programación lineal y no lineal.
- Días 291-300: Algoritmos de optimización global y aplicaciones.
Referencia para Algoritmos de Optimización
Bloque 7: Computación Científica Avanzada (Días 301-345)
- Días 301-315: Simulación de Monte Carlo.
- Días 316-330: Algoritmos paralelos y computación distribuida.
- Días 331-345: Big data y su análisis en matemática computacional.
Referencia para Computación Científica Avanzada
Bloque 8: Repaso y Evaluación (Días 346-360)
- Días 346-355: Repaso de todos los temas y resolución de problemas computacionales.
- Días 356-360: Evaluación personal mediante ejercicios prácticos.
Referencia para Repaso y Evaluación
Δt
Σ
∂
∫
f(x)
𝑥ₙ
π
N
P(A)
Λ